ZSO   -  Úloha è.3                                                                                                   Jiøí Filip

Filtrace obrazu a jasové transformace

 >>imadjdemo

Proè má obraz "Saturn" po ekvalizaci tak nízký kontrast?
U obrázku Saturnu je na první pohled vidìt, že pøevládající odstín je èerná. Když si pozornì prohlédneme jeho histogram zobrazený pomocí programu "imadjdemo" zjistíme, že jsou v nìm zastoupeny témìø všechny odstíny a èetnosti výskytù jednotlivých odstínù jsou (kromì èerné) velmi podobné. Z toho plyne, že pøi ekvantizaci zvýrazníme nìkteré složky na úkor jiných. Ekvantizace má tedy smysl pøedevším u obrazù, kde je histogram úzký resp. kde nejsou zastoupeny
všechny jasové složky. Naopak nemá velký smysl u obrazù velmi kontrastních, kde zastoupení jednoho odstínu silnì pøevyšuje odstíny ostatní. Pro náš pøípad kvantizace omezí èernou složku, a neúmìrnì zvýší jas ostatních složek, které už samy navzájem pøíliš kontrastní nejsou a tudíž ekvantizací se navzájem pøíliš neovlivní.
 Pro jakou hodnotu Gamma je obraz "Pout" subjektivnì nejkvalitnìjší a proè?
Obraz byl pøibližnì nejlepší pro koeficient  g = 0,63. viz obr. prostøedí z MATLABu. Z nìj je patrné, že pro koeficiet  g = 0,63 se objevily v histogramu
další jasové odstíny, pøièemž jejich intenzita se ve srovnání s pùvodními snížila. Zjiš�ování nejvhodnìjšího koeficientu ovlivòuje mnoho parametrù (použitý monitor,
oko....) , proto je nutno hodnotu 0,63 brát s rezervou.

 

>>nrfiltdemo

 Která volba odstraní nejvíce šumu Salt & Pepper a pøitom nejménì poškodí obraz a proè?
 Nejvíce šumu Salt& Pepper odstranil filtr typu "median". U filtru "Averagin" byl obrázek pøinejneším rozmazaný a u filtru "Adaptive" se dokonce objevovaly
 nìkteré ostré neodrušené body. Pøi zvìtšení velikosti použité masky filtrovaný obraz ztratil vìtšinou detaily.
 Která volba odstraní nejvíce šumu Gaussian a pøitom nejménì poškodí obraz a proè?
 Výsledek všech filtrù byl velmi podobný, ale pøece jen median dosáhl asi nejlepších výsledkù. Pro šum "Gaussian" bylo výhodnìjší použít vìtší masku, která
 odstranila flíèky, které se objevovaly napø pøi masce 3x3. Na druhou stranu pøi použití vìtších masek masek se na krajích obrazu objevovalo zkreslení zpùsobené
 nedostateènou kompenzací pøi vyjetím masky mimo obrázek

>>edgedemo

 Jak se výsledky filtrù liší?
 Objektivnì posoudit, který z detektorù je na daný obrázek nejlepší, je tìžké. Nejhorší detekci hran v tomto obrázku provedla Robertsova metoda, jejíž výsledek,
 kromì hlavních hran je nedùvìryhodný (pøíliš spletitý). U detektoru typu "Canny" jsou ostatní hrany (kromì hlavních) mnohem øidší.
 Proè nejsou okolo dlouhých hran jiné hrany pøi výbìru filtru Canny?
 Pøíèinou toho jevu mùže být to, že Cannyho detektor používá prahování s hysterezí, jejíž velikost mùže zpùsobit vìtší odstup ostatních hran od dlouhých. Další možností
 je detekce hran v rùzných mìøítkách. Najdeme-li hranu v malém mìøítku, zjiš�ujeme, zda se vyskytuje i ve vìtších mìøítkách.