11ASTA Aplikovaná statistika
Anotace předmětu
Základní zpracování dat: Spojitá a diskrétní data. Charakteristiky (střední hodnota, kvantily, kovariance, korelační koeficient). Vizualizace dat (histogramy, sloupcové a časové grafy, xy-grafy)
Vlastnosti: Vztahy veličin, nezávislost, korelace
Lineární a nelineární regresní analýza a predikce: Předpověď budoucích nebo chybějících hodnot v naměřených datech
Předpoklady rozdělení: Ověření teoretického rozdělení naměřených hodnot
Testy hypotéz: Vyhodnocení statistického významného rozdílu ve výsledcích vědeckých experimentů při ověřeném předpokladu rozdělení dat
Testy hypotéz: Vyhodnocení statistického významného rozdílu ve výsledcích vědeckých experimentů bez předpokladu rozdělení dat
Testy hypotéz: Vhodnost naměřených dat pro použití k regresní analýze
Testy hypotéz: Verifikace výsledků regresní analýzy
Testy hypotéz: Zpracování dat kvalitativního charakteru
Klastrování: Zpracování dat multimodální povahy. Volba veličin pro klastrování
Klastrování: Základní klastrovací metody
Klastrování: Vyhodnocení rozdílu klastrů